Le Data Engineer est spécialisé dans la gestion des données. Il crée des outils capables de traiter les flux de données et de faciliter leur analyse. C’est un métier qui demande une grande connaissance technique et une maîtrise de plusieurs langages informatiques. Le rôle du Data Engineer est important au sein de l’entreprise, car son travail permet d’améliorer la prise de décisions. Ses missions ne correspondent en rien à celles d’un Data Analyst ou d’un Data Scientist, qui se concentrent sur l’analyse des données.
Pour mener à bien son travail, le Data Engineer est amené à collaborer avec plusieurs membres de l’équipe Tech. Avec les autres spécialistes en données comme les Data Analyst ou les Data Scientist, le Data Engineer doit mettre en place des outils capables de répondre à leurs besoins. Le Data Engineer doit donc pouvoir comprendre ces besoins et créer un outil adapté. Avec d’autres ingénieurs, le Data Engineer peut intégrer des outils de traitement de données à certains logiciels.
Dans certains cas, le Data Engineer peut être amené à travailler directement avec les clients. Il doit alors comprendre leurs besoins et mettre en place une solution pour traiter et transmettre les données de façon efficace.
COMPÉTENCES
Plusieurs options existent pour devenir Data Engineer, mais dans tous les cas, cela nécessite des connaissances techniques poussées en informatique. La plupart des Data Engineer sont issus d’une formation en informatique ou en ingénierie. Les formations dans ces domaines permettent d’acquérir de nombreuses connaissances sur les outils numériques et de maîtriser le développement de logiciels ou la gestion de bases de données. Il est aussi important de maîtriser certains langages de programmation (Python, SQL…) et des outils de traitement de données. Pour qu’un Data Engineer réussisse dans ses missions, il doit donc avoir une grande expérience en informatique.
En plus de nombreuses compétences techniques, le Data Engineer doit également posséder quelques soft skills utiles pour réaliser ses missions. Pour maîtriser le développement logiciel, mais également le traitement de données, le Data Engineer doit forcément montrer qu’il possède un bon esprit d’analyse et une logique implacable. De nombreux aspects du métier de Data Engineer nécessitent de connaître les fondements en statistiques. Le Data Engineer doit également être un bon communicant et pouvoir régler les problèmes rapidement.
Les missions du Data Engineer peuvent varier en fonction de l’entreprise, du marché ou selon le profil du candidat. Généralement, les missions restent en rapport avec la gestion du traitement de données.
La rémunération dépend entièrement des compétences et de l’expérience du Data Engineer. La taille de l’entreprise et le secteur d’activité ont aussi un impact sur la rémunération, mais étant un métier assez recherché, le Data Engineer peut espérer voir son salaire s’aligner à la hauteur de son expérience.
En moyenne, la rémunération du Data Engineer sera comprise entre ces fourchettes :
1>3 ans : de 38 000 à 50 000 €
3>5 ans : de 45 000 à 62 000 €
+5 ans : de 60 000 à 75 0000 €
Dans certains secteurs où le marché est en pénurie de Data Engineer, un profil senior peut voir sa rémunération monter jusqu’à 90 000 €. Le Data Engineer peut aussi voir sa carrière évoluer vers d’autres métiers Tech spécialisés dans la donnée comme Architecte Big Data ou Chief Data Officer.
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