Le rôle du Data scientist est de collecter, d’analyser et de transmettre une interprétation de différentes données. Le Data Scientist recueille des données venant du plus grand nombre de sources possibles et présente le résultat de ses recherches aux cadres de son entreprises pour connaître les tendances du moment et prendre de bonnes décisions. Le métier de Data Scientist ne doit pas être confondu avec d’autres professions liées aux data, comme celui d’Ingénieur Data. Bien que certaines missions peuvent être semblables, le rôle de l’ingénieur est surtout de créer des outils qui permettent d’analyser les données.
Pour mener à bien son travail, le Data Scientist va souvent être amené à collaborer avec les différentes équipes de son entreprise. Tout d’abord, le Data Scientist va travailler avec les autres membres de l’équipe Tech. Ensemble, ils vont partager les ressources à leur disposition pour étudier efficacement les données qui doivent être analysées. Le Data Scientist va utiliser les outils mis en place par ses collègues pour mener à bien ses missions et leur faire remonter les informations. Le Data Scientist va aussi être amené à travailler avec les équipes Sales ou Marketing, par exemple. En effet, sa mission principale est de leur transmettre les informations qu’il a recueillies et analysées.
Le Data Scientist peut, dans certains cas, travailler au contact du client. Le rôle du Data Scientist est donc de comprendre les besoins du client en termes d’analyse et de se concentrer sur des données précises.
COMPÉTENCES
Il est nécessaire d’avoir de solides connaissances en informatique, en mathématiques et en statistiques pour devenir Data scientist. Les parcours de formation en informatique, en ingénierie ou en mathématiques appliquées sont de bons moyens d’acquérir les compétences nécessaires pour apprendre le métier de Data Scientist. Il est généralement recommandé de maîtriser un ou plusieurs langages informatiques pour comprendre l’analyse de données.
En plus de solides connaissances en informatique et analyse de données, le Data Scientist doit posséder quelques soft skills utiles à son travail. En tant qu’analyste, le Data Scientist doit posséder un excellent esprit critique. Lors de ses missions d’analyse et de synthèse, le Data Scientist doit pouvoir tracer et remettre en contexte les données qu’il a recueillies. Le Data Scientist doit également posséder de bonnes connaissances en communication pour transmettre efficacement des informations à ses collègues ou ses clients. Il est aussi bon pour un Data Scientist de posséder quelques connaissances en gestion de projet, notamment en ce qui concerne la planification des tâches et l’utilisation d’outils. Dans le cas où le data scientist travaille avec d’autres experts en données, cette compétence peut être utile pour assigner les tâches correctement.
Les missions d’un Data scientist seront semblables d’une entreprise à une autre. Cependant, certaines peuvent varier en fonction du secteur d’activité, car les priorités ne seront pas les mêmes.
La rémunération d’un Data Scientist peut dépendre de beaucoup de facteurs. La taille de l’entreprise, le secteur d’activité et le profil du Data Scientist sont autant de paramètres à prendre en compte.
Nous pouvons cependant dégager une moyenne de rémunération selon l’expérience :
1>3 ans : de 40 000 à 48 000 €
3>5 ans : de 50 000 à 65 000 €
+5 ans : de 60 000 à 78 000 €
Le Data Scientist peut, selon son expérience et son secteur, voir sa carrière évoluer. Beaucoup de Data Scientist deviennent Lead Data Scientist au bout de plusieurs années. Certains peuvent aussi évoluer sur des postes de Chief Data Officer.
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